갑상선 호르몬 수용체(TR)의 활성은 단순히 리간드 결합 여부를 넘어, 주변의 후성유전학 적 환경에 의해 정교하게 조절되며 이는 전신적인 대사체학 적 적응에 깊이 관여한다. TR 조절의 주요 메커니즘 히스톤 변형과의 연관성: TR 결합 부위 주변의 CpG 아일랜드 영역…

AI 생물학은 인공지능 기술을 생물학적 시스템 및 현상 연구에 적용하거나, 생물학적 원리를 모방하여 새로운 형태의 계산 모델을 개발하는 학제 간 분야입니다. 핵심 응용 분야 생물정보학 : 방대한 유전체 데이터나 단백질 구조 분석에 머신러닝 알고리즘을 활용합니다. 합성생…

최근 AlphaFold 등의 혁신적인 발전에도 불구하고, 정적인 단백질 구조 예측을 넘어 단백질의 동역학 및 복잡한 단백질 복합체 형성 과정을 예측하는 것은 여전히 AI 생물학의 주요 난제로 남아있다. 현재의 도전 과제 기존 모델들은 주로 최소 에너지 상태의 구조적 안…

후성유전체 편집 후성유전체 편집이란 DNA 염기서열 자체의 변화 없이 유전자 발현을 조절하는 화학적 메커니즘을 정밀하게 수정하는 기술을 의미합니다. 주요 기전으로는 DNA의 메틸화(methylation), 히스톤 변형 등이 있으며, 이는 유전자의 켜짐/꺼짐 상태를 결정…

유전체 편집 기술 Genome engineering (유전체 공학)은 유기체의 DNA 염기서열을 의도적으로 변경하거나 조작하는 기술을 통칭합니다. 이는 생물학적 시스템을 이해하고 원하는 특성을 갖도록 개량하는 데 활용됩니다. 핵심 도구로는 CRISPR-Cas9 시스템 …

후성유전체 편집(Epigenome Editing) 은 DNA 염기서열 자체를 변경하지 않으면서 유전자 발현 패턴을 조절하는 후성유전학적 변화를 정밀하게 수정하는 기술을 의미합니다. 핵심 원리 및 기법 주요 목표는 DNA 메틸화 나 히스톤 변형과 같은 후성유전학적 표지를…

CRISPR-Cas9 시스템을 단순 유전자 절단 도구를 넘어, 원하는 유전체 위치에 특정 후성유전학 적 표지를 직접 삽입하거나 제거하는 정밀 편집 기술로 확장하는 연구 분야입니다. 기능적 변형 유도 메커니즘 dCas9(deactivated Cas9)과 같은 변형된 Ca…

약물 유전체학 은 개인의 유전적 배경이 약물에 대한 반응에 어떻게 영향을 미치는지를 연구하며, 이는 환자에게 가장 적합한 항암제 를 선택하는 데 결정적인 정보를 제공합니다. 이 서비스는 환자의 종양미세환경 및 종양 조직으로부터 얻은 유전체 데이터(예: 특정 돌연변이 )…

생물학적 경로는 세포 내에서 일어나는 화학 반응들의 연속적인 흐름으로, 생명체의 필수적인 기능을 수행하는 데 관여합니다. 주요 기능 및 구성 세포의 에너지 생산( ATP 생성), 물질대사 조절, 유전자 발현 등 생명 유지에 필수적인 과정을 담당합니다. 특정 효소들이 연…

희귀 질환은 증상 표현형은 명확하나, 근본적인 생물학적 경로 상의 결함이 복잡하여 전통적인 단일 오믹스 분석으로는 원인을 규명하기 어려운 난제를 안고 있습니다. 통합 분석의 필요성 다중 오믹스 데이터(예: 유전체학 , 전사체학 , 대사체학 )를 융합함으로써, 특정 돌연…